Stability analysis of support systems using a coupled FEM-DFN model (Case study: a diversion tunnel at Lorestan dam site, Iran)
Authors
Abstract:
Various structural discontinuities, which form a discrete fracture network, play a significant role in the failure conditions and stability of the rock masses around underground excavations. Several continuum numerical methods have been used to study the stability of underground excavations in jointed rock masses but only few of them can take into account the influence of the pre-existing natural fractures. In this work, the pre-existing fractures are explicitly modeled as a Discrete Fracture Network (DFN) model, which is fully coupled with the FEM modeling for stability analysis of support systems in a diversion tunnel at the Rudbar Lorestan dam site. Hence, at first, using the surveyed data in the diversion tunnel and an estimation of the suitable probability distribution function on geometric characteristics of the existing joint sets in this region, the 3D DFN model was simulated using the stochastic discrete fracture networks generator program, DFN-FRAC3D. In the second step, a coupled 2D Finite Element Method and the prepared stochastic model were used for analysis of existent (based on technical reports) recommended support systems. The objective here is to grasp the role of the fracture networks on the results of the tunnel stability analysis using FEM modeling and also to compare the results with those obtained through stability analysis without considering the effect of fractures.
similar resources
esp needs analysis of iranian ma students: a case study of university of isfahan
نیاز سنجی دانشجویان کارشناسی ارشد ایرانی در رابطه با زبان تخصصی: مطالعه ای در دانشگاه اصفهان هدف از این مطالعه بررسی نیازهای یادگیری زبان خارجی دانشجویان کارشناسی ارشد دانشجویان دانشگاه اصفهان در رشته های زیست شناسی، روانشناسی، تربیت بدنی، حسابداری و فلسفه ی غرب میباشد. در مجموع 80 دانشجودر پنج رشته ی متفاوت از دانشگاه اصفهان در این پژوهش شرکت داشتند.علاوه بر این هشتاد دانشجو،25 استاد دروس ت...
15 صفحه اولrodbar dam slope stability analysis using neural networks
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...
a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market
the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.
a swot analysis of the english program of a bilingual school in iran
با توجه به جایگاه زبان انگلیسی به عنوان زبانی بین المللی و با در نظر گرفتن این واقعیت که دولت ها و مسئولان آموزش و پرورش در سراسر جهان در حال حاضر احساس نیاز به ایجاد موقعیتی برای کودکان جهت یاد گیری زبان انگلیسی درسنین پایین در مدارس دو زبانه می کنند، تحقیق حاضر با استفاده از مدل swot (قوت ها، ضعف ها، فرصتها و تهدیدها) سعی در ارزیابی مدرسه ای دو زبانه در ایران را دارد. جهت انجام این تحقیق در م...
15 صفحه اولa study on construction of iranian life tables: the case study of modified brass logit system
چکیده ندارد.
15 صفحه اولUncertainties and Complexities of the Geological Model in Slope Stability: a Case Study of Sabzkuh Tunnel
Slope stability analysis is a geotechnical engineering problem characterized by many sources ofuncertainty. In slope stability computations, some of these sources are encountered, such as geologicaldetails missed in the exploration program, estimation of soil properties that are difficult to quantifyand many other relevant factors. Therefore, accurate reproduction of the spatial variability in ...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 2
pages 485- 497
publication date 2018-04-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023